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　　　　为了解决这个问题，工程师们开发了一种新的多层芯片设计方案，摒弃了对硅基板的依赖，并确保操作温度保持在较低水平以保护底层电路。这种方法允许高性能晶体管、内存以及逻辑元件可以在任何随机晶体表面上构建，而不再局限于传统的硅基底。没有了厚重的硅“地板”，各半导体层之间可以更直接地接触，进而改善层间通信质量与速度，提升计算性能。

发布眼视光产品元件安全技术规范、眼视光产品成品眼镜安全技术规范2项国家标准，强化人们佩戴近视、老花等眼镜时对视力健康的保护。发布家用电器的抗菌除菌净化功能6项国家标准，为企业规范生产和消费者正确选用健康家电产品提供指导。发布日用陶瓷、纺织品、鞋类等相关标准15项，推动提升人们日常生活用品质量水平。发布无障碍设计8项国家标准，涉及视觉、听觉、人机交互等，为适老化和残障人士的产品开发设计提供标准指引，服务构建美好生活环境。

　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。