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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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“啁啾”“啁啾”……位于怀柔科学城的北京激光加速创新中心一楼实验室里,不时传出阵阵“鸟鸣”。“这是装置运行的声音。”正带着团队做实验的中心主任、北京大学物理学院副院长颜学庆解释,“运用啁啾脉冲放大技术,就像给激光装上超级马达,能让它的威力瞬间提升百万倍!”
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