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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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“你要是想测表面的金层是不是足金，我们这里就有光谱仪可以测，但你要想测金子到底有多重，我们证明不了。”这家店的经理告诉记者，金包银的饰品，金和银已经融在一起了，想要测金子的重量，只能用化学方法做提炼和分离才能测出来，但这样首饰就破坏了。“说白了就是一个信任，你不分离，那你只能相信我们的品牌。”
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