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　　　　产业的持续升级，则需不断化解新烦恼。眼下，新能源汽车产业、光伏产业竞争日趋白热化，国内外挑战前所未有；船舶制造业遭传统造船强国环伺，新型技术难题接踵而来……烦恼—解烦—新烦恼—解新烦，就像运动不止的矛盾体，在螺旋式上升的过程中，不断历练产业的韧性，持续激发经济的活力。

在13种阿基米德多面体中，扭棱立方体具有拓扑手性。拓扑手性描述的是一种分子或物体的结构特性，这种特性使它们与其镜像在三维空间中无法直接重合，就像人们的左右手一样，各有各的形状，各有各的“个性”。实现扭棱立方体的立体特异性构筑一直是化学家和材料学家追求的目标。

　　　　量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。