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研究中,团队首先通过光学相干断层扫描(OCT)技术确定人体大鱼际表皮厚度的分布范围,研发出mμSORS无创血糖检测技术。在研究第一阶段,通过系统性探索研究,研究团队确定无创血糖检测的最佳探测深度来自富含携带血糖信息的组织液和毛细血管的真皮—表皮交界处或其下方,证实mμSORS能以完全无创的方式有效采集到人体血糖相关的拉曼光谱信号,并且在解析算法中发现提取出的主要因子光谱与葡萄糖拉曼光谱具有高度一致性。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。
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