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　　　　实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

对各地文旅来说，春节都是开年的首次“大考”。面对早就吃过见过的游客，现在的文旅产品不仅要有独特的文化标签、浓郁的地方特色，还要能让游客感受到历史的脉动，品味出文化的底蕴，要能抚得平乡愁，勾得起回忆，更要有参与感、互动性，不然他们是真的不埋单啊。

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