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　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

优酷发布的《2022传统文化节目数据报告》中显示，2022年传统文化节目累计观看时长达8446万小时，相比2021年增长近6倍，90后和00后是观看的主力群体，占比70%。超六成Z世代认为，传统文化节目深度创新，场景、剧情设计等极具感染力，传达了中华传统文化的思想内涵，是学习了解传统文化的窗口。

　　　　北京大学计算机学院产学研合作办公室主任王韬表示，随着技术的成熟，人形机器人在一些特定服务场景，如工厂自动装配、电力巡检或高危工作环境等会有更多落地应用。从长期上来看，人形机器人将广泛应用于家庭养老、育儿、家务等个人消费领域，我们的生活中会充满具有智慧的人形机器人，能够弥补有些场景下劳动力短缺的问题。