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GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿：通过训练数据识别基础规则（如语言语法），然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后，GET模型变得足够精准，可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式，并且结果与实验数据高度一致。
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该扭棱立方体还表现出优异的光电性能，能在光照下发生可逆的颜色变化。研究人员可以用光照来调节其弹性和硬度，为开发机械性能可调的先进光电功能材料奠定基础。这项研究还为构筑具有拓扑手性的人工多面体提供了全新组装途径，为开发具有丰富包裹性能的智能人工多面体提供了新方向。此外，在模拟生物封装材料这一方向，该研究也迈出重要一步，为设计先进的光电功能晶态材料提供了新思路。（记者陈曦 通讯员赵晖）
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