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　　　　近段时间，与优绩主义相关的讨论，逐渐受到青年群体尤其是在校大学生的关注。对许多年轻人而言，如何打破单一评价标准，寻找更多人生的可能性，是与其前途发展息息相关的重要议题，而这也对大学培养学生提出了新的要求与挑战。12月16日，中青报·中青网记者采访了中国人民大学新闻学院教授、博士生导师刘海龙，就相关话题与其对谈。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

　　　　据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。