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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

有时她在实验室看到“天使”小鼠癫痫发作，就会想起国际天使综合征年会上，患儿母亲向她诉说的焦虑，“家长也不会说（你）一定要做出来，但你会和他们有相同的愿景。我们只有更努力、做得更好。”现在陆晓娜桌上还摆放着一位天使综合征患儿送她的画：孩子把基因编辑工具“CRISPER”画成一座“工厂”，长长的传送带上，生病的小老鼠跑进去，健康的小老鼠跑出来。

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