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有了这一想法后，田文博开始在熟悉的田径项目中寻找实现的可能。他从数据入手，“对于基层的田径体育生来说，他们的目标可能是达到一二级运动员水平，可以通过采集一些高校高水平运动员数据和俱乐部健将的数据，制定一套‘冠军模型’，让基层运动员数据可以和‘冠军模型’来对比体现差距。”田文博通过这样的方式让基层体育生的训练目标得以数据化。
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研究团队解释称，其中的原理是将信息分散在一组量子比特中，即便其中一个量子比特出现错误，另外的物理量子比特仍然可以提供足够的信息，保证计算结果的准确性。这一结果为未来实现大规模容错量子计算奠定了坚实的基础。
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