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　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

文物修复看似是简单地把破碎的瓷片拼接在一起，但实际操作远比想象中复杂。“文物修复要‘修旧如旧’。文物出土时可能是碎片状态，也可能有一些破损，修复师需要把文物修复到肉眼几乎看不出修复痕迹，而且修复要有参照物，不可以有任何添加和遐想，它曾经是什么造型，就只能修复成什么造型，否则就不是在修复，而是在破坏。”唐洁介绍，文物修复还要保证可逆性和保护性，修复时所用的材料，要能够完全剥离下来，让文物能够恢复成出土时的模样，这样等过了几十年、几百年，有了更好的修复材料和手段时，可以让文物得到更好的修缮。

　　　　十二食辰总经理兼华住供应链高级总监刘晓雯在演讲中提到，酒店餐饮第一要务是确保食品安全，不透明、不规范的采购流程无疑存在食品安全隐患。与此同时，这种纯人工的采购和制作流程还将产生供应不稳定、成本不可控、数据不可视、后厨SOP不标准等管理痛点，单一酒店的采购也无法形成规模优势来降低早餐成本，进而带来餐厅坪效低、餐饮无亮点等问题。