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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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消费和投资是内需的两个重要组成部分。一直以来,我国的财政政策重心多向投资领域倾斜。2008年国际金融危机全面爆发后,我国曾推出“四万亿”计划以扩大内需、推动经济增长,据相关研报的测算,其中有约七成的资金被用于支持基建等投资。
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