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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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自50多年前人类成功将造血干细胞移植到血癌患者体内以来，研究人员一直想知道这些细胞在随后的复制过程中发生致癌突变的风险是否会增加。美国一项新研究显示，接受相关移植手术的患者发生致癌突变的风险并不会增加。
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