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以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”，麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础，团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”，对1200万种化合物进行“筛选”，最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。
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这些中学时代内心的烦恼和苦闷，被写在一张张绿色的信纸上，匿名投进了一个“解忧树洞”。一周后，这些心事会得到来自同龄人的手写回复：“我是哭着读完这封信的，眼泪没来由地夺眶而出，我好像找到了另一个我。”“别担心，我和你有相似的体验。”
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