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　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区汽车业务负责人郑 表示：中国车企出海阶段正在从简单贸易、组装生产、本土生产到全球经营的阶段。“中国车企和零部件企业凭借更具质价比和领先性的产品及品牌体验加速融入全球产业链。当前领先车企已逐步进行全球资源整合，迈入新时期。”他表示。

　　　　到了今年，它开始挑食，不再能10秒内吃完一大盆狗粮，它只想吃肉、酸奶、零食。它11岁，相当于人类的70岁，但套上绳子，它还会带着莫璧瑜绕过井盖、汽车，有时特意停下等待——尽管这位主人视力正常。它仍然像年轻时那样“有教养”，从不在家里大小便。