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美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值,不会再有更多数据了,我们必须处理好现有的数据。”
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中国疾控中心营养与健康所副所长刘爱玲介绍,肥胖已成为大多数国家最常见的营养不良形式,要通过体重管理“小切口”,推动慢病防控这一事关人民健康的“大问题”逐步破解。她建议,保持健康体重:第一要控制能量摄入,注重营养均衡,合理安排一日三餐,每天吃好早餐,少油少盐少糖,保证优质蛋白质摄入;第二,打破静态行为连续性,每周进行150分钟中等强度运动;第三,提升健康素养,坚持良好生活习惯。
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