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同样基于图像识别技术,文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍,古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭,霉菌一旦感染纸质文物,就会形成难以去除的霉斑,损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别,再选择相应的修复方法,耗时耗力,且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌,帮助人们保护书籍和字画,为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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周润为了劝阻母亲在直播间不要冲动购物,专门写了一篇“小作文”详细分析了利弊,包括每月直播间购物的开销及最终无效支出所占的比例,以及对身体健康的影响等多方面。“长辈对网络世界的认知有限,面对直播间中的各种套路更是防不胜防。作为子女,要当好他们的‘网络老师’,耐心引导,不能急于求成。”同时她认为,加强对中老年群体的网络教育,提高网络素养,社区也大有可为,“比如举办相关主题的座谈,在宣传栏中张贴警示海报等。针对情况严重的中老年人,还可以进行点对点的引导。”
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