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　　　　他进一步解释，现阶段中国的结构性改革与发达国家有重要区别，美欧日等发达国家结构性改革主要是促进创新形成新动力，需要较长时间且有很大不确定性。中国的结构性改革也要激励创新，但更紧迫、更现实的是解决基本公共服务、城市化、收入差距、公平竞争、增长政策导向等问题。这些改革很多内容可以“立竿见影”。

“1959年，世界第一台工业机器人Unimate的两个演示场景：一个是机器人做咖啡，一个机器人自己装配自己。机器人自己装配自己，就是其要追求的最终目标。这让机器人的边际成本趋近于材料成本。这样就能创造非常大的社会价值。”宋博表示，“在通向最终目标的过程中，还有另一个方向，就是基于场景打造‘商业化产品’。在工业领域，制定针对涂胶、上下料、检测等各种环节的特定机器人解决方案。”

　　　　AI在从文献知识中发现新靶点方面也颇有优势。陈凯先表示，过往基础和临床研究积累了大量数据，这些发现“互不关联”地分散存储在研究文献中，它们之间的潜在关联难以被人类发现。人工智能具有强大、高效的学习分析能力，能够将散布在大量文献中的关联关系挖掘出来，推动新机制、新靶点的识别。