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其实，在大学期间过度追求确定性的成功，很容易看走眼。今天的热门专业可能过几年就会面临就业困难，年轻人在学校里想象的未来，也未必是他们真正想要的生活。大学是一个充满可能的地方，因此更应引导学生拥抱不确定性，去找到自己的潜能，相比于语言上的批评，这或许才是针对优绩主义更有效的破局之道。
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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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