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国泰君安在接受第一财经记者采访时称，主要看好四个方向的并购重组：第一，聚焦以半导体为代表的新质生产力方向，尤其针对“卡脖子”的细分领域；第二，聚焦以金融、光伏等为代表的周期性行业的并购整合，在经济快速发展、行业周期上行的时代，周期性行业通过加杠杆等方式快速完成扩张，当经济步入转型期、行业周期下行的时候，则需要通过并购重组来优化资源配置、提升行业投资价值；第三，聚焦国资国企的重组改革，包括央企集团内的资源重组以及地方国资体系内的资产整合；第四，聚焦民营企业的逆向混改，对于国企而言，通过对民营上市公司的参股或收购对于地方财政和产业转型具有重要意义，对民营上市公司而言，国企的入股则为其注入了强有力的资源，提升了抗风险能力。
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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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