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王孝洋表示:“大力发展‘通用名药’,对于降低药品的费用、减轻患者负担、增强药品的可及性具有十分重要的意义,也是世界的通行做法。各国都把通用名药产业作为支持和发展的重点。比如,美国的药品市场处方量的90%开具的都是通用名药,也就是大家所说的仿制药。”
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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