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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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向南望去,气象森严的紫禁城尽收眼底,红墙黄瓦的宫殿鳞次栉比、整齐有序;东西两侧满目葱茏又高楼林立,妙应寺的白塔与万家灯火相映成趣,诉说着古老与现代碰撞相融的传奇;凭栏北望,鼓楼与钟楼遥遥相望,更远处的“鸟巢”和奥林匹克塔依然清晰,仿佛揭开了中轴线不断生长的部分谜底。
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