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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

星系的两点关联函数与多点关联函数高度互补，对研究暗能量、暗物质及引力性质至关重要。“然而，由于多点关联函数十分复杂，我们很难对其进行测量和建模，因此多点关联函数在宇宙学的应用中存在瓶颈。”论文共同通讯作者、中国科学院国家天文台研究员赵公博说。

　　　　艾力介绍，以前他居住的村子常年被风沙包围，人均不到一亩地，不少人家还住着草坝房。他家年人均收入不足4000元，村民们大都和他一样，靠着最基本的养殖方法维持生计。当时大家住得分散，村两委也很难开展工作。而现在，大家搬到了一块，社区里定期组织交流培训等活动，给大家提供了不少相互学习借鉴、合作发展产业的空间，艾力还交了很多朋友。