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研究人员使用5260张图像,训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示,该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎,以及一系列血管和胃肠道疾病。
最准特准特马资料eVTOL对电池提出了超越传统动力电池的性能要求。此前工业和信息化部等四部门联合印发的《通用航空装备创新应用实施方案(2024—2030年)》提出,推动400Wh/kg级航空锂电池产品投入量产,实现500Wh/kg级航空锂电池产品应用验证。这也为我国eVTOL电池的发展指明了方向和目标。