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　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

其二，校园文化活动的吸引力较弱。总体上看，不少大学都开展了形式多样的校园活动，但是，能吸引学生积极参与的活动并不多。一些学生反映，不少活动“说教味”较浓，甚至带有一定程度的强制性，较少考虑学生的兴趣和需求。

　　　　当星系碰撞和恒星群混合时，大多数恒星保留了非常基本的性质，这些性质与它们起源星系的速度和方向直接相关。来自同一个合并前星系的恒星在它们的能量和角动量方面都有类似的值。对于在星系引力场中移动的恒星，能量和角动量都是守恒的：它们随着时间推移保持不变。寻找具有相似的、不寻常的能量和角动量值的大群恒星，其中很可能会有合并的残余物。