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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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“但在我们这里不一样。”马洋指着村里的白墙黛瓦、小桥流水说,“你从步入村里的那一刻起,就已经不知不觉慢下来了。”这样的环境本身就能给人舒适的感受,这种乡村独有的环境带来的氛围也是城市难以复制的。“在我们家消费的客人,即使我告诉他们要手磨豆子,需要等至少半个小时,他们都是很乐意去等的。”她说,在城市中的人不一定有这份时间和耐心,“所以‘村咖’是有在地性的,没办法把它复制到城市里”。
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