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　　　　在探索人工智能可控发展过程中，监管沙盒机制是一个创新手段。监管沙盒是指在风险可控的前提下，通过设立限制性条件和制定风险管控措施，允许创新产品技术服务或商业模式在真实市场环境中，以真实用户为对象进行深度测试的一种机制。欧盟《人工智能法案》明确要求其成员国要创建人工智能监管沙盒。目前，挪威、西班牙等国已开始监管沙盒相关工作。

11月2日，第24届北京电影学院动画学院奖颁奖典礼在北京电影学院举行。颁奖典礼上揭晓最佳短片、最佳导演、最佳创意、最佳视觉效果、最佳技术应用、最佳新人、最佳造型设计、最佳声音效果、最佳剧本、实验创新等十项大奖，以及本年度全球优秀学生作业奖、评委会特别奖、优秀指导教师奖、最佳组织单位奖及获奖论文等不同奖项类别，其中俄罗斯动画大师、奥斯卡最佳动画短片奖获得者亚历山大·彼得洛夫被授予第24届北京电影学院动画学院奖终身成就奖。

　　　　“安全是汽车不可忽视的最重要原则。”朱西产表示，如果要做“一段式端到端”，就要拿掉安全准则模型，车辆将传感器采集到的信息直接发送到一个统一的深度学习神经网络，神经网络经过处理之后，输出自动驾驶汽车的驾驶命令，即算法直接将系统的输入端连接到输出端。虽然信息无损程度更低，但其“黑盒”属性（模型的决策过程不公开或难以理解）存在更大的安全挑战。