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“我1946年出生在湖南长沙，是在特定的历史环境中成长起来的；区别于别人的是，拥有一个独特的童年和青年生活。”蔡皋说，那时候的古城长沙，有许许多多麻石铺就的小巷和街道，两旁是鳞次栉比的屋宇。那些小巷和街道的名字都很有趣，例如“大古道巷”“小古道巷”“东门捷径”以及藩后街、怡长街、青石井……让她的童年生活充满纯真与诗意。
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当人工智能深度融入科学研究，究竟会带来怎样的范式变革，又会开启哪些新的探索空间？首先需要明确“科研范式”的含义。科研范式指的是科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式，是保证科研活动高效、有序开展的一种通行准则。人类的科研范式曾经历过四次重要演变，分别是经验范式、理论范式、模拟仿真范式和数据驱动范式。在科学发展的不同阶段，通常由某种范式主导。同时，在当前范式逐渐显露出难以解释新发现的局限时，新范式的出现便成为必然。
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