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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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西藏科协在“全国科技活动周”期间开展科普进校园、进机关、进寺庙、进社区,加强科普能力建设,深入实施全民科学素质行动,大力弘扬科学家精神,普及科学知识,促进科技创新和科学普及的协调发展,使科技创新成果和科学普及活动真正惠及各族群众,在全社会形成讲科学、爱科学、学科学、用科学的良好氛围。
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