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该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。
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在接受北青报记者专访的最后,马龙深情地表示,“从13岁来到北京,截止到现在,我人生的三分之二时间都是在这座城市度过的。而且今后的很长时间里,我也仍然会在北京生活和工作。说北京是我的第二故乡也好,培养我走向成功的大舞台也罢,我选择了北京,北京也选择了我。我今后肯定要继续为北京的建设和北京体育事业的发展贡献自己的力量。”
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