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旱死了，他就继续种。他的窗台上，花生从未中断过，好像在给自己续命。只是无论如何，这些花生从不像他老家河南种在地里的花生那样，结出果子。只有一次，他看到花生开花了，很欣喜，但花也就开到秋天，挖出来，根上啥也没结。

　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。