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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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“我的最后一场比赛将是代表我的祖国参加戴维斯杯决赛圈的比赛。这让我回到（职业生涯的）起点。我作为职业网球选手，第一次感受到巨大的喜悦，就是2004年在塞维利亚（西班牙队赢得戴维斯杯）。我觉得自己超级、超级幸运能经历这所有一切。”
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