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走进雷保红的工作室，记者看到了不一样的竹编工艺品，这些年，在田先敏的带领下，雷保红创作的青花瓶、孔雀、鸭子等竹制品多次入选全国、省级工艺美术精品展。如今，南义竹编工艺厂作为九江学院艺术学院的非物质文化遗产实践教学基地，每年都要迎来不少大学生。在众多的徒弟中，雷保红已被评为瑞昌竹编省级非遗传承人，还有4个徒弟是市级传承人。他们也像田先敏一样，走进校园，开展竹编技术讲学，共同推动非遗文化代代相传。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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