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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

有一名摄影师拍下北京市西城区菜市口地铁站附近在2010年新旧交替之际的模样：一名女孩穿过拆迁后的废墟，在瓦砾与电线杆后，是一座座正在施工的高楼。那时，北京地铁7号线尚未开通，这个明清时京城最大的蔬菜市场，是房产商激烈争夺的地块。

　　　　渐渐地，写春联成了刘艺娜每年春节的“标配活动”，承载着她对春节文化的情感寄托。春联里的文字象征着她对新一年的美好愿景，“希望新年胜旧年，自己和家人在新的一年万事顺心，平安如意，也希望通过打磨和坚持让春联的文字和生活一起慢慢变得更好”。