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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

《我和我的家乡》自官宣以来就备受关注。为助力影片热度登顶，阿里影业旗下一站式宣发平台灯塔开启“超级风曝”模式，为影片量身定制亿级资源曝光。通过灯塔“超级风曝”服务，《我和我的家乡》获得了手机天猫、手机淘宝的资源位展示；同时淘宝明星主播也在直播间提供了贴屏服务，助力影片在预售期内收获了3亿+物料曝光，达成破圈层人群覆盖。

　　　　科幻小说读者可能很熟悉《银河系漫游指南》里的“巴别鱼”，这种小鱼能进入耳朵，以口译形式即时将一种语言翻译成另一种语言。这种工具对于促成全球互联环境下的交流非常有用，但大多数现有的机器学习翻译系统都是文本导向的，或需要好几步转换——语音识别、翻译成文本、再将文本转换成语音。此外，现有语音到语音模型的语言覆盖范围也远低于文本到文本模型，并且倾向于从源语言翻译成英语，而非从英语到另一种语言。