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如何吸引更多的新生力量加入这支队伍?谢纯青认为应该加强临床实习和实训环节,为学生提供更多与患者接触的机会,培养他们的临床思维和解决问题的能力;多开展科普活动,向公众普及康复医学的知识和理念,让更多人了解康复治疗的重要性和价值;多参加学术会议,让康复治疗师的身影与声音在医疗专业界有更多的亮相。
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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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