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因此,郭建恒引入恒星的潮汐力,定义了一个改进的金斯参数。通过该参数,能简洁准确地区分恒星潮汐力和极紫外辐射在驱动大气逃逸中的角色。以此为基础,科研人员只需使用质量、半径和轨道距离等恒星和行星的基本物理参数,就可以对低质量行星大气流体逃逸机制作出分类。这一新参数,不仅帮助研究者更精确地区分外部能源导致大气逃逸的不同物理过程,还可以很好地区分恒星极紫外辐射和潮汐力驱动的逃逸。
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在第二届大赛社会科学赛道排第14名的“ETO统一阵线”高中生团队面临的赛题是:以市场博弈和价格预测为核心,通过对电力市场行为分析,用学科融合方法探索解决对电力结算价格预测的现实问题。大赛组委会给出评价称:“方案逻辑合理,作为高中生展现出了较强的代码能力,具备了一定的AI基础。”
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