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尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术,有微软员工表示,MAI-1是一款全新的大语言模型,拥有约5000亿个参数,远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前,微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型,其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上,拥有38亿参数,经过3.3万亿token的训练,微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。
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来自美国哈佛大学、麻省理工学院和QuEra计算公司的团队,以及谷歌量子AI团队,分别展示了有效的量子纠错技术。前者在一个拥有48个逻辑量子比特的原子处理器上进行演示;而后者则在超导芯片中实现了低于表面码阈值的量子纠错。为了使量子计算机能够成为实用的问题解决工具,有效地纠错至关重要。这两个团队通过使用截然不同的系统展示他们的量子纠错方法,意味着量子计算机向实用化迈出了重要一步。
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