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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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没有成熟的经验,没有完善的图纸,探索过程就像在充满迷雾的沼泽中前行。责任重于泰山!何少华团队没有单干、蛮干,而是不断测量验证,反复迭代完善。“基于之前掌握的核电水下修复技术和检修工具,我们先测量了水下的安装位置,垂直建立了安装通道模型。就像是射箭,我从靶心的位置倒推出箭的射出轨迹,再确定准星的位置。”何少华说。核电安全是底线,这次“射箭”必须“一矢中的”。为了保证万无一失,何少华团队“从0到1”开发了各种特种装备,进行了无数次模拟演练,终于在2024年成功实现了安装。
黄大仙366388精准24“要精确测量中微子的质量,目前的方法是通过观测中微子振荡,来获取其相对质量。描述中微子振荡需要用到6个参数,其中已经有4个半参数,被科学家成功测量。大亚湾实验团队为这一领域作出了贡献,测量了其中的1个参数。”王贻芳说:“未来,剩下那1个半参数,就是我们需要努力解决的。”