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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
香港二四六论坛308虽然DNA数据存储技术取得了一定进展,但要开发一种涵盖传统电子设备所有功能的DNA技术却很难实现。这包括存储和移动数据的能力;读取、擦除、重写、重新加载或计算特定数据文件的能力,并以可编程和可重复的方式完成所有这些操作。新研究证明,这些基于DNA的技术是可行的。