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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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太赫兹波有望成为第六代（6G）移动通信网络的载波。不过，为提高信号传输精度，需要吸收器消除噪音干扰。日本东京大学等机构研究人员成功研制出迄今最薄的电磁波吸收器，其能吸收0.1—1太赫兹频率范围内的波。这一成果有望促进6G技术的发展和应用。相关论文发表于新一期美国化学学会《ACS应用材料与界面》杂志。
澳门2025年全年免费资料看香港而随着端到端大模型技术成为主流方向，行业标准逐步建立，各车企都会努力实现如自动泊车、自适应巡航、车道保持等类似功能，使得智驾功能在不同品牌间差异缩小。张抗抗则认为，“都有智驾，车企在横向竞争中就约等于没有智驾。”车企后续的竞争焦点会集中在如何体现车辆本身属性，特别是智能座舱的差异化。
