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葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）取得重大突破，成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据，寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。
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研究团队表示，通过对PSⅡ修复过程中涉及的蛋白质磷酸化和氧化修饰等机制的理解，未来或许能够设计出更加高效且耐压能力更强的作物品种，这对于农业发展以及全球粮食安全都具有重要价值。这项突破性研究不仅加深了人们对植物光合作用的认识，也为未来的作物改良提供了新方向。（记者张梦然）
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