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加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据,其“机器人基础模型1”(RFM-1)不仅收集视频数据,还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要,比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。
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能用技术手段改善人们的“口腹之欲”吗?《自然·通讯》9日发表的一篇论文称,一种可切换风味的支架,能够在烹饪温度下释放出肉香,并能改进实验室培养肉的口味。研究团队认为这一成果有助于培养肉更好地模拟传统肉的味道。
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