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科研团队通过改进编码模型、引入冗余核苷酸和设计索引技术,实现MRI数据可靠归档和检索。基于此,团队将编码任务分解成多个子任务,并分配多个CPU进行并行计算,实现编码速率提高。科研团队共测试人体MRI数据72GB,仅用9个小时就完成编码。团队据此预测,1TB量级数据可以在120小时内完成编码。
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“云计算与大模型的关系可以说是一枚硬币的两面。”安琳表示,AI计算有两个典型特征:一是AI大规模计算的特性,需要几万张GPU协同工作,与云计算的本质相契合;二是AI算力价格高,通过云计算共享算力可以有效提高算力利用率,降低算力成本。
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