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“5年多来,我们几乎从没有休过完整的假期。”创新中心副主任巩庆涛说,“每次海上发射前,我们都会自然而然地进入战斗状态,不分昼夜地投入工作。每一个数据、每一个细节都要反复核对,直到确认万无一失。特别是火箭进入发射倒计时,我们要实时监测各项数据,直到它精准进入预定轨道,悬着的心才能稍稍放下。那一刻,紧绷的神经才能得到片刻松弛,但很快又要投入下一个任务中去。”
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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