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　　　　研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。

前几年，每逢节假日，新能源汽车在服务区排队等待充电的现象曾引发关注。今年春运期间，我国高速公路服务区已经基本实现充电服务保障全覆盖，充电设备和技术也在不断更新。为了进一步缓解新能源车主“充电焦虑”，多地加速推动充电基础设施建设。北京市2025年底将建成1000座以上超级充电站，到2035年，高质量超充站的超充桩平均一次充电时间将降至8分钟以内，实现充电像加油一样便捷；河南省2025年将新建公共充电桩2万个以上，加快解决新能源汽车充电“最后一公里”问题。

　　　　在峰会主会场10日举行的一场题为“在全球范围内推广具有竞争力和可持续性的人工智能生态系统”的研讨会上，当被问及大模型的能源效率问题时，法国凯捷咨询公司首席执行官艾曼·伊扎特回答说，DeepSeek模型就是一个好案例，“不少人在研发以更低能耗实现同等效果的轻量模型，而DeepSeek率先展示了这类模型”。他认为，可在手机、个人电脑或汽车上部署的开源模型，将是人工智能领域非常重要的创新。