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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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同时由于木星与太阳的距离非常遥远,在木星附近的探测器能接收到的太阳能功率仅为地球附近的1/25。对于需要依靠太阳能发电的大型探测器而言,想要获得足够的电力,巨大的太阳能帆板必不可少。例如“欧罗巴快船”探测器配备的一对太阳能帆板展开后总跨度达到30.5米,比一个标准篮球场还要宽,是NASA为行星探测任务开发的最大尺寸的太阳能帆板。同时当探测器处于木星的阴影中时,温度将降至零下240摄氏度,因此这些设备还必须能在如此极端的低温环境中运行。
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