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　　　　纪录片中，职业是载体，是人生的经历，但人本身的热爱与感染力，是选题选择中重要的一步。“在我们看来，他们做了不同的工作，在各自热爱的岗位上保持热情。并且，本季大部分故事都是此前未被曝光过的故事，这也得益于我们在内容制作上‘蹲守式调研’，下沉到行业一线，最终找到了这些热烈而鲜活的主人公们。”郭思媛介绍，团队在调研中学习，深耕行业及故事，如通过“陪诊员”这个行业的起源和发展，探讨新职业的刚需和合规性；了解“试飞员”这个职业与“飞行员”的不同之处、聋童康复的工作状态与普及现状、指挥家的工作日常，进行行业的调研……“对于特定年龄段中人的社会性的探讨，对于如何在‘年龄+职业’的范围中甄选出最合适的主人公非常重要。而在对于职业的探索中，我们能感受到社会的发展和进步。”郭思媛说，也希望在未来能有更多职业故事解锁，温暖你我。

英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。

　　　　“数据隐私的确是车主反映较多的问题。”在曾文翔看来，随着智能驾驶与智能座舱技术的提升，出于安全行驶的初衷，车辆不仅会对道路情况及周围环境信息进行收集和分析，也会实时收集大量的用户数据，其中包括位置信息、行驶轨迹、驾驶习惯，以及驾驶员疲劳状态监测的面部信息等，个别品牌还存在过度或者超出用户授权收集信息的行为。更甚者，因为车企技术漏洞或管理疏忽，还会出现数据泄露，被企业、第三方机构用于商业分析、广告推送等问题，甚至被不法分子用于非法活动。这些都引发了数据安全之忧。