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　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

对于锦程消费金融后续发展，王蓬博指出，首先，建议机构加快增资扩股进程，引入战略投资者，充实资本实力。其次，机构业务能力和合规能力都需要加强，要推出更具差异化、个性化的产品和服务，加强与场景方的合作，拓展消费场景。

　　　　更显著的一个优势是，人形机器人的的商业化应用，首先要在实际场景中进行训练，比如优必选机器人进入比亚迪工厂实训。但最终，人形机器人能否批量交付，还要打一个问号，而车企具有天然的自产自销应用场景优势。“当然，车企生产出的人形机器人需要产生实实在在的生产力，而且是高于人类的生产力，才能在这一赛道真正占得先机”，詹培勋说。